Обработаем в 3 раза больше обращений без увеличения штата

AutoFAQ — омниканальная платформа для роботизации поддержки клиентов и сотрудников с помощью вопросно-ответных и диалоговых систем на основе технологий искусственного интеллекта

Пообщаться с AutoFAQ.ai →

Тарифы

Компания

Ресурсы

Client stories

Клиентская техническая поддержка B2B и B2C сервисов

₽20М

Годовая экономия на ФОТ

Дмитрий Одиноков

«Внедрение AutoFAQ в наши процессы позволило освободить от рутины более половины состава техподдержки, а также существенно улучшить NPS. Как известно, это единственный показатель, за которым надо следить, чтобы бизнес рос уверенно и быстро»

NPS до 30

Рост NPS с -4 до 30 за 6 месяцев

Директор по сервисной и технической поддержке

С 30 до 10 мин

Сократилось среднее время решения обращения

Роботизация внутренних коммуникаций. Поддержка проектных команд

Обращений в день

500

Обращений решаются автоматически

87%

Консультантов экспертов сэкономлено за год

> 5500 часов

Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России

Сократилась нагрузка на голосовой канал

На 60%

Вопросов закрывает
робот автоматически
с оценкой 9.07 из 10

36%

Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам

Статей в базах знаний

> 5000

Обращений решаются автоматически

60%

Клиентская поддержка компаний-резидентов

Обращений решаются автоматически

50%

Сокращение времени сотрудников на предоставление ответов на типовые вопросы

в 5 раз

С CRM системами и мобильным приложением

Интеграции

Key
Features

Передовые функции реализованы в AutoFAQ для предоставления лучшего сервиса

Единая диалоговая среда взаимодействия с клиентами

AutoFAQ анализирует диалоги операторов и предоставляет удобный интерфейс для обучения системы и добавления новых подсказок для операторов.

Система запоминает ответы и пополняет базу знаний

65% людей предпочитают написать компании, а не позвонить. Объедините поддержку и продажи через мессенджеры, социальные сети, чат на сайте, e-mail и мобильное приложение на основе Help Desk AutoFAQ.

Чат-бот всегда ответит на вопрос или переведет обращение на оператора. Поддерживается полный цикл коммуникации: как входящий, так и исходящий.

Чат бот и операторы объединены в одном сервисе и дополняют друг друга. AutoFAQ автоматически отвечает или уточняет поступивший вопрос, если система уверена в ответе. Вы сами управляете уровнем уверенности искусственного интеллекта для автоматического ответа

Интеллектуальный
помощник оператора

AI алгоритм AutoFAQ позволяет общаться с клиентами и сотрудниками на 90 языках, понимая смысл

Индийский

Арабский

Испанский

Португальский

Китайский

Итальянский

Английский

Французский

Турецкий

Русский

Казахский

Немецкий

AutoFAQ разработан для крупных и средних компаний с учетом необходимых требований к безопасности, отказоустойчивости, возможности облачного и on-premise развертывания, а также горизонтального и вертикального масштабирования.

Интеллектуальное ядро предоставляет ответы в течение 200 мс и адаптировано под высоконагруженную клиентскую поддержку массовых B2C сервисов с миллионами обращений в месяц.

Платформа Enterprise уровня

С помощью AutoFAQ возможно роботизировать поддержку любой сложности. От простых вопросно-ответных систем до многоступенчатых диалоговых сценариев с подключением к CRM, SD, биллинговым и иным внешним системам. Встроенный интеграционный RPA модуль позволяет создавать интеграции без доработок системы на основе событийной модели.

Внутренний DSL язык AutoFAQ поддерживает выполнение REST, SOAP и SQL запросов к внешним системам, а также, возможность использовать JavaScript для обработки данных внутри сценариев.

Безграничные возможности интеграций

NLU AutoFAQ – лидирующий алгоритм обработки и понимания естественного языка

State-of-the-art NLU

Продвинутое понимание естественного языка на основе искусственного интеллекта обеспечивает выдающуюся точность и скорость при низких затратах на обучение.
AutoFAQ понимает контекст и смысл сказанного.

HWU64-10 — по 10 обучающих примеров на каждый из 64 интентов

Преимущество NLU-алгоритма AutoFAQ было подтверждено исследователями при помощи датасета HWU64.

0.761

0.776

IBM

0.657

0.673

Microsoft

0.649

0.640

Google

0.771

0.776

Cognigy

0.786

0.802

AutoFAQ

F1-макро

Точность

Точность

F1-макро

AutoFAQ

0.851

0.858

Cognigy

0.842

0.829

Google

0.756

0.754

Microsoft

0.782

0.771

IBM

0.855

0.848

HWU64-30 — по 30 обучающих примеров на каждый из 64 интентов

Объедините все каналы коммуникаций с клиентами или сотрудниками в едином окне оператора в AutoFAQ: мессенджеры, социальные сети, чат на сайте / корпоративном портале, e-mail и мобильное приложение.

Работа операторов в составе платформы AutoFAQ делает невозможным провал проекта по внедрению чат бота. С первого дня обучение баз знаний происходит только на основе реальных запросов и ответов людей. Это позволяет сформировать максимальный уровень доверия со стороны клиентов к чат боту.

Контактный чат-центр

База знаний

Лучший на рынке искусственный интеллект* на основе нейронных сетей понимает свободно сформулированные вопросы и ответы. AutoFAQ работает по смыслу, а не по ключевым словам. Поэтому для настройки и работы с базами знаний не нужны программисты и лингвисты.

Для старта достаточно загрузить в базу знаний FAQ в формате Excel или система обучится самостоятельно на основе работы операторов.

* КРОК, сентябрь 2021 - Сравниваем качество SaaS-систем в задаче распознавания интентов vs Google, MS, IBM, Cognigy

Чат-бот

AutoFAQ автоматически отвечает или уточняет поступивший вопрос, если система уверена в ответе. Если нет, то AutoFAQ переводит вопрос на оператора, предлагает ему подсказки в режиме суфлера, а также поддерживает отображение всей необходимой информации о клиенте из CRM, SD и других систем.

Вы самостоятельно управляете уровнем уверенности искусственного интеллекта для автоматического ответа.
А встроенный модуль для роботизации позволяет создавать сценарии любой сложности и полностью снять с оператора выполнение рутинных действий.

Аdvantages

Запуск системы за 1 день

Для старта не нужны обучающие выборки и подготовка баз знаний. Система обучается на основе работы операторов, а существующие базы можно загрузить в формате Excel

Готовые отраслевые базы знаний

Предоставляем готовые базы и сценарии для внутренней HR и IT поддержки, для клиентской поддержки в ритейле, онлайн образовании, e-commerce, финансовых сервисах и телекомах

Богатые языковые модели

Языковые модели построены на более чем 20 000 000 обращений в контактные центры и внутренние службы

ROI 337%

Менее 6 месяцев для окупаемости инвестиций. Система обеспечивает 337% ROI и выше

3х больше

Обрабатываем в 3 раза больше обращений без новых сотрудников

6х быстрее

Сокращаем время ответа оператором в 6 раз

Press room

Digital partner — Tiqum

© 2019—2023 AutoFAQ. All rights reserved.

Digital partner — Tiqum

AutoFAQ — резидент инновационного центра «Сколково»