Эксклюзивные материалы только для подписчиков Telegram. Присоединяйся!

Перейти в канал
Оставить заявку
/
Оставить заявку
Кейсы
Продукты
Решения
Тарифы
Партнерам
Компания

Ой, уже уходите?

А мы в Telegram делимся тем, чего нет на сайте

Перейти в канал
Блог платформы AutoFAQ

ИИ-ассистент vs ИИ-агент: в чем разница и как это работает в поддержке, HR и автоматизации

В начале года мы изучили множество аналитических отчетов, и в каждом говорилось, что агентный ИИ — новый тренд. Речь идет о развитии систем, работающих на принципах автономного взаимодействия и самостоятельного принятия решений. Мы решили разобраться, в чем же разница между ИИ-ассистентом и ИИ-агентом, особенно в таких сферах, как чат-бот для поддержки, автоматизация службы IT-поддержки, поиск с помощью ИИ и даже ИИ в HR.

Ключевые отличия: помощник или самостоятельный специалист?

Если коротко:

  • ИИ-Ассистент = чат-бот для техподдержки, который отвечает на вопросы.
  • ИИ-Агент = самостоятельный специалист, который сам анализирует данные, маршрутизирует обращения и принимает решения.
Даже если чат-бот службы поддержки интегрирован с CRM и другими системами, он не становится агентом. Главное отличие — способность к автономным действиям.

Сравнение в таблице

Примеры различий в работе

1. Автономность: реактивность vs проактивность

ИИ-ассистент (чат-бот для поддержки):
  • Клиент пишет: «Переведи 10 000 рублей Ивану.»
  • Бот проверяет баланс и выполняет перевод.

ИИ-агент:
  • Анализирует транзакции клиента.
  • Видит, что скоро платеж по кредиту.
  • Сам предлагает: «Сначала погасите кредит, а потом переведите остаток. Или оформите беспроцентный займ.»

Вывод:
  • Чат-бот техподдержки просто выполняет команду.
  • ИИ-агент учитывает контекст и предлагает оптимальное решение.

2. Обучение и адаптация: жесткие правила vs гибкость

ИИ-ассистент (поиск с помощью ИИ в интернет-магазине):
  • Клиент: «Есть ли телефон X в наличии?»
  • Бот: «Да, есть.» (и может дать ссылку).

ИИ-агент:
  • Проверяет историю покупок.
  • Если клиент искал модель X Pro, предлагает ее.
  • Если товара нет, сразу предлагает альтернативу.

Вывод:
  • ИИ для поиска информации дает прямой ответ.
  • ИИ-агент адаптирует ответ под клиента.

AutoFAQ

Удобный чат-центр для службы поддержки на базе ИИ
Подробнее

3. Инициатива: ждет запрос vs предугадывает потребности

ИИ-ассистент (чат-бот авиакомпании):
  • Клиент: «Как поменять рейс?»
  • Бот объясняет процедуру.

ИИ-агент:
  • Видит задержку рейса.
  • Сам пишет: «Ваш рейс задерживается. Хотите бесплатно поменять билет?»

Вывод:
  • Чат-бот службы поддержки реагирует на запрос.
  • ИИ-агент действует на опережение.

4. Принятие решений: выполнение команд vs аналитика

ИИ-ассистент (в CRM):
  • Менеджер: "Добавь клиента Иванова в VIP."
  • Бот добавляет.

ИИ-агент (ИИ в HR и продажах):
  • Анализирует данные.
  • Видит, что у Иванова высокий чек.
  • Сам предлагает: "Переведите его в VIP."

Вывод:
  • Классификатор заявок просто выполняет задачу.
  • ИИ-агент сам принимает решения на основе данных.

Где применяются ИИ-ассистенты и агенты?

  • Чат-бот для техподдержки → реактивная помощь.
  • Маршрутизация обращений → автоматическое распределение заявок.
  • Автоматизация службы IT-поддержки → снижение нагрузки на специалистов.
  • ИИ в HR → анализ резюме, подбор кандидатов.
  • Поиск с помощью ИИ → быстрый доступ к информации.
Хотите узнать больше примеров, читайте наши кейсы >>>
ИИ-агенты — следующий этап, где системы не просто отвечают, а действуют автономно, экономя время бизнеса и клиентов.

Какой вариант подходит вам — зависит от задач. Нужен простой чат-бот для поддержки или умный ИИ-агент, который сам оптимизирует процессы? Выбор за вами!
Смотрите также