Наши кейсы

Узнайте, как бизнес улучшает клиентский сервис и упрощает внутренние коммуникации c помощью AutoFAQ
Клиентская техническая поддержка B2B и B2C сервисов
₽20М
годовая экономия на ФОТ
Внедрение AutoFAQ в наши процессы позволило освободить от рутины более половины состава техподдержки, а также существенно улучшить NPS. Как известно, это единственный показатель, за которым надо следить, чтобы бизнес рос уверенно и быстро»
NPS до 30
рост NPS с -4 до 30 за 6 месяцев
c 30 до 10 мин
cократилось среднее время решения обращения
Дмитрий Одиноков
Директор по сервисной и технической поддержке
Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам
Карьерный взлет HR-бота: как устроен помощник команды Газпромбанка
cтатей в базах знаний
обращений закрываются ботом
5000+
77%
обращений решаются автоматически
NPS по результатам годового опроса
65%
73%
Читать кейс
Читать кейс
положительных отзывов
95%
скорость
ответа
х4
Как чат-бот помогает экономить и оказывать качественный клиентский сервис: кейс «585*Золотой»
в 4 раза
увеличение скорости ответа
У франчайзинговой розничной ювелирной сети «585*Золотой» 1100 магазинов и 4,4 млн человек аудитории. В месяц служба поддержки компании получает более 200 тыс. сообщений. В праздники их число значительно увеличивается. И если раньше операторы могли обработать только 30% содержательных сообщений, то с системой AutoFAQ — 100%.
на 3-5%
увеличение годовой выручки
Читать кейс
85%
запросов обрабатываются за 15 минут
Роботизация внутренних коммуникаций. Поддержка проектных команд
обращений в день
500
обращений решаются автоматически
87%
часов консультантов экспертов сэкономлено за год
5 500+
Читать кейс
Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России
cократилась нагрузка на голосовой канал
на 60%
вопросов закрывается
автоматически
36%
интеграции с CRM
Читать кейс
Клиентская поддержка компаний-резидентов
обращений решаются автоматически
50%
сокращение времени сотрудников на предоставление ответов на типовые вопросы
в 5 раз
Читать кейс
Генеративный ИИ
для ИТ-поддержки сотрудников
обращений решаются автоматически
90%
участников поставили оценку 4 или 5
Читать кейс
60%

Автоматизируйте до 87% ответов на обращения клиентов и сотрудников

Заявка на демо