Действует по смыслу, а не ключевым словам

Запишитесь на демо

Интеллектуальный классификатор обращений для маршрутизации по различным параметрам

AutoFAQ Classify

в 2 раза

сокращает время на обработку обращений

точность определения параметров заявки

до 98%

до 40%

снижение рутинной нагрузки на операторов

Задачи для внедрения классификатора от AutoFAQ

Классификация обращений первой и второй линии поддержки:

Предзаполнение заявки по определенным параметрам на основе накопленных исторических данных с помощью искусственного интеллекта
Неограниченное количество параметров для классификации
Автоматическая маршрутизация заявки на конкретную группу операторов или на конкретную линию поддержки
Возможность подключения автоматических ответов

Преимущества Classify от AutoFAQ:

Интеграция CRM, Service Desk, Help Desk систем через API c базой знаний AutoFAQ для помощи операторам

Реализация суфлера оператора
Классификация текстов и текстовых сообщений

Управление системой без привлечения вендора

Редактирование классификаторов через графический интерфейс

Загрузка / выгрузка классификаторов через Excel

Пакетное тестирование для проверки улучшений

Оставьте свои контакты и мы свяжемся с вами, чтобы провести демо

Узнайте возможности Classify для бизнес-задач вашей компании

Как работает Сlassify

Демо период в течение 1 недели

Поднимем демостенды на ваших данных

1

Проведем анализ ваших данных

2

Проведем оценку точности классификации запросов по нужным параметрам на основе встроенных инструментов

3

Предоставим методологию для отбора решений на основе машинного обучения и пример технического задания

4

Метрики классификации документов в базе знаний

В случае чувствительных, персональных данных и невозможности передачи выборки за пределы периметра безопасности, готовы провести микро пилот on-premise продолжительностью 1 день без оплаты

Кому будет полезен Сlassify от AutoFAQ

Система Classify от AutoFAQ подходит для классификации текстовых обращений в любых бизнес-направлениях при наличии данных для обучения и автоматического определения параметров текста. Например, работа с отзывами, закупками, заказами, жалобами, с заявками в техническую поддержку.

Закупки и снабжение

Отдел контроля качества

Техническая поддержка

Комплаенс

Клиентский сервис

Кейсы

Одним из результатов роботизации стало снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки в среднем на 20%. Это высвобождает время операторов на другие задачи. Например, они смогут заняться анализом данных, разбором нетиповых кейсов, в том числе с целью дальнейшего обучения и развития классификаторов.

обращений обрабатывается без увеличения штата

х3

Роботизация первой линии поддержки сотрудников в офисах и салонах