Нам доверяют
Повысьте качество обслуживания клиентов за счет умной базы знаний, которая автоматически решает до 90% вопросов сотрудников
Повысьте качество обслуживания клиентов за счет умной базы знаний, которая автоматически решает до 90% вопросов сотрудников
Поддержка розничной сети, проектных команд
Поддержка розничной сети, проектных команд
Предоставьте сотрудникам службу «единого окна» и разгрузите руководителей и HR специалистов от рутинных вопросов
Предоставьте сотрудникам службу «единого окна» и разгрузите руководителей и HR специалистов от рутинных вопросов
HR-поддержка
HR-поддержка
Обеспечьте выполнение SLA и рост NPS без найма новых сотрудников
Обеспечьте выполнение SLA и рост NPS без найма новых сотрудников
IT-поддержка
IT-поддержка
Клиентская поддержка
Клиентская поддержка
Обрабатывайте обращения в одном окне и автоматизируйте ответы на типовые запросы с помощью встроенного чат-бота и ai-суфлера
Обрабатывайте обращения в одном окне и автоматизируйте ответы на типовые запросы с помощью встроенного чат-бота и ai-суфлера
Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний
Xplain действует как GPT-помощник, который ищет нужные ответы в корпоративных документах. Больше не нужно собирать вопросы и сопоставлять ответы с обращениями — просто загрузите документ в формате docx, xlsx, pdf, страницы Wiki, Confluence или укажите ссылку на сайт в системе и начните работать.
GPT-помощник AutoFAQ Xplain
Подробнее о продукте
освобождается у сотрудников
3-5 ч/нед.
25%
90%
рост продуктивности
уровень роботизации
Платформа предоставляет точные и актуальные ответы, распознавая не только естественную речь, но и понимая контекст вашего запроса.
Улучшенное понимание контекста
Цели компании на 2024 год
Повышение индекса лояльности клиентов (NPS):
Расширение доли рынка:
Предоставление высшего уровня обслуживания клиентов:
- Задача: Увеличить NPS на три пункта в течение следующего года и на десять пунктов за следующие пять лет.
Расширение доли рынка:
- Цель: Занять 23% рыночной доли к 2025 году.
Предоставление высшего уровня обслуживания клиентов:
- Метрики: Оценка качества обслуживания на основе времени
Стратегия компании на 2024 год
Цели в области обслуживания клиентов на 2024 год
Мгновенное предоставление информации
Получайте краткий ответ на свой вопрос, исключая необходимость ручного поиска. AutoFAQ Xplain ответит исключительно на основе данных вашей компании.
Наши дома обладают следующими преимущества:
- Мы используем экологически чистые материалы.
- Наши дома расположены рядом с природными парками.
- Эргономичный дизайн максимально
Преимущества домов, которые вы строите
К сожалению, у меня нет ответа на этот вопрос. Хотели бы вы задать что-то еще?
Этот дом лучше, чем дом Илона Маска?
Варианты развертывания
Независимо от того, рассматриваете ли вы варианты размещения в облаке или on-premise, мы предлагаем конфигурации, которые подойдут вашим потребностям.
AutoFAQ Xplain обеспечивает безопасную среду для любого бизнеса, а также позволяет ему обрабатывать растущее количество данных и запросов.
Безопасность и масштабируемость
Напишите рекламную историю с преимуществами для фирмы, которую я могу предложить потенциальному клиенту.
Как получить доступ к принтеру?
Какова доля рынка компании согласно последним маркетинговым исследованиям?
Дайте мне последние обновления по правилам программирования.
Запишитесь на демо
Омниканальная платформа AutoFAQ
Удобный чат-центр для службы поддержки на базе искусственного интеллекта
Сократите нагрузку на операторов и повысьте удовлетворенность клиентов и сотрудников за считанные минуты с помощью AI-ботов и инструментов роботизации
87%
обращений решаются без участия человека
6x
сокращается время работы операторов
3x
сообщений обрабатывается
без увеличения штата
без увеличения штата
Подробнее о продукте
Рост с 30% до 70% автоматических ответов
за 1 месяц
за 1 месяц
Система запоминает ответы и пополняет базу знаний
AutoFAQ анализирует диалоги операторов и предоставляет удобный интерфейс для обучения системы и добавления новых подсказок для операторов.
САМООБУЧЕНИЕ
Чат-бот и операторы объединены в одном сервисе и дополняют друг друга. AutoFAQ автоматически отвечает или уточняет поступивший вопрос, если система уверена в ответе. Вы сами управляете уровнем уверенности искусственного интеллекта для автоматического ответа.
Интеллектуальный помощник оператора
Здравствуйте, напишите свой вопрос
Я заболел, сегодня меня не будет в офисе
95% — Оформить больничный
70% — Работать из дома
30% — Написать заявление на отпуск
Сообщение
ЧЕЛОВЕК + ИИ
Встроенный интеграционный RPA-модуль позволяет создавать интеграции с ITSM, CRM, Service Desk, билинговыми и другими внешними системами, без доработок на основе событийной модели.
Безграничные возможности интеграций
ИНТЕГРАЦИИ
Внутренний DSL язык AutoFAQ поддерживает выполнение REST, SOAP и SQL запросов к внешним системам, а также, возможность использовать JavaScript для обработки данных внутри сценариев.
Единая диалоговая среда взаимодействия с клиентами
65% людей предпочитают написать компании, а не позвонить. Объедините поддержку и продажи через мессенджеры, социальные сети, чат на сайте, e-mail и мобильное приложение на основе AutoFAQ.
ОМНИКАНАЛЬНОСТЬ
Чат-бот всегда ответит на вопрос или переведет обращение на оператора. Поддерживается полный цикл коммуникации: как входящий, так и исходящий.
Запишитесь на демо
AI классификатор AutoFAQ Classify
Интеллектуальный классификатор обращений для маршрутизации по различным параметрам
Система Classify от AutoFAQ подходит для классификации текстовых обращений в любых бизнес-направлениях при наличии данных для обучения и автоматического определения параметров текста. Например, работа с отзывами, закупками, заказами, жалобами, с заявками в техническую поддержку.
до 98%
точность определения параметров заявки
в 2 раза
сокращает время на обработку обращений
до 40%
снижение рутинной нагрузки на операторов
Подробнее о продукте
Классификация обращений первой и второй линии поддержки:
- Предзаполнение заявки по определенным параметрам на основе накопленных исторических данных с помощью искусственного интеллекта
- Реализация суфлера оператора
Управление системой без привлечения вендора
Преимущества Classify от AutoFAQ:
Редактирование классификаторов через графический интерфейс
Загрузка / выгрузка классификаторов через Excel
Пакетное тестирование для проверки улучшений
Интеграция CRM, Service Desk, Help Desk систем через API c базой знаний AutoFAQ для помощи операторам
- Неограниченное количество параметров для классификации
- Автоматическая маршрутизация заявки на конкретную группу операторов или на конкретную линию поддержки
- Возможность подключения автоматических ответов
- Классификация текстов и текстовых сообщений
Запишитесь на демо
Преимущества AutoFAQ
Богатые языковые модели
Языковые модели построены на более чем 20 000 000 обращений в контактные центры и внутренние службы
Готовые отраслевые базы знаний
Предоставляем готовые базы и сценарии для внутренней HR и IT поддержки, для клиентской поддержки в ритейле, онлайн образовании, e-commerce, финансовых сервисах и телекомах
Решения уровня Enterprise
Запуск системы за 1 день
Для старта не нужны обучающие выборки и подготовка баз знаний. Система обучается на основе работы операторов, а существующие базы можно загрузить в формате Excel
Решения AutoFAQ разработаны для крупных и средних компаний с учетом необходимых требований к безопасности, отказоустойчивости, возможности облачного и on-premise развертывания, а также горизонтального и вертикального масштабирования.
Интеллектуальное ядро предоставляет ответы в течение 200 мс и адаптировано под высоконагруженную клиентскую поддержку массовых B2C сервисов с миллионами обращений в месяц.
90+
Общий язык с каждым
AI алгоритм AutoFAQ позволяет общаться с клиентами и сотрудниками на 90 языках, понимая смысл
NLU AutoFAQ – лидирующий алгоритм обработки и понимания естественного языка
State-of-the-art NLU
Продвинутое понимание естественного языка на основе искусственного интеллекта обеспечивает выдающуюся точность и скорость при низких затратах на обучение.
AutoFAQ понимает контекст и смысл сказанного.
AutoFAQ понимает контекст и смысл сказанного.
Точность, %
Время ответа, сек.
AutoFAQ
81
0.049
Google Vertex AI
81
0.081
IBM Watson
81
0.166
RASA
66
0.011
Google Dialogflow
63
0.267
Сравнение SaaS-систем на примере датасета Chatbot-ru
Точность, %
Время ответа, сек.
AutoFAQ
85
0.022
Cognigy
83
0.293
RASA
79
0.011
IBM Watson
78
0.172
Just AI
73
0.217
Сравнение SaaS-систем на примере датасета HWU-20-Ru
Время обучения, сек.
172
15540
20
1980
20
Время обучения, сек.
14
19
29
10
10
Получить консультацию
Кейсы
Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам
cтатей в базах знаний
5000+
обращений решаются автоматически
65%
Читать кейс
положительных отзывов
95%
Карьерный взлет HR-бота: как устроен помощник команды Газпромбанка
обращений закрываются ботом
77%
NPS по результатам годового опроса
73%
скорость
ответа
ответа
Читать кейс
х4
Как чат-бот помогает экономить и оказывать качественный сервис
запросов обрабатываются за 15 минут
85%
увеличилась скорость ответа
Читать кейс
х4
Роботизация внутренних коммуникаций. Поддержка проектных команд
обращений в день
500
обращений решаются автоматически
87%
часов консультантов экспертов сэкономлено за год
5 500+
Читать кейс
Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России
cократилась нагрузка на голосовой канал
на 60%
вопросов закрывается
автоматически
автоматически
36%
интеграции с CRM
Читать кейс
Клиентская поддержка компаний-резидентов
50%
обращений решаются автоматически
сокращение времени сотрудников на предоставление ответов на типовые вопросы
в 5 раз
Читать кейс
Генеративный ИИ
для ИТ-поддержки сотрудников
для ИТ-поддержки сотрудников
обращений решаются автоматически
90%
участников поставили оценку 4 или 5
60%
Читать кейс
Как искусственный интеллект помог снизить нагрузку на контакт-центр
обращений решено автоматически
99%
Читать кейс
диалогов чат-бот обработал самостоятельно
10 000+
Как организовать поддержку для 50 000 сотрудников
Читать кейс
сотрудников активно используют чат-бот для своей работы
20%
всех обращений поступило через «Твоего помощника»
49%
текущее повышение производительности труда КЦ
30%
Цифровой помощник для обработки диалогов с клиентами
срок внедрения
ИИ-ассистента
ИИ-ассистента
1 день
снизилась нагрузка на специалистов контакт-центра
в 2 раз
Читать кейс
СМИ о нас
Цифровой помощник обработал более 9 тыс диалогов на ПМЭФ
Искусственный интеллект погрузился в бизнес-процессы
Интеллект в помощь продавцу
Как за два года чат-бот из консультанта по ограниченному кругу вопросов превратился в многопрофильного помощника сотрудников Газпромбанка
Шесть мифов о роботизации клиентской поддержки
Компания AutoFAQ представила
GPT-помощника для специалистов контактного центра Xplain AI Copilot
GPT-помощника для специалистов контактного центра Xplain AI Copilot
Как технологии искусственного интеллекта меняют российский ретейл
Слышу звон: как разные отрасли интегрируют в работу ИИ-ассистентов
Искусственный интеллект как помощник в организации и проведении мероприятий
ИИ в бизнесе и на производстве: какие факторы имеют значение
Как и зачем Газпромбанк превратил HR-бота в многопрофильного сотрудника
Цифровой помощник на базе генеративного ИИ обработал более 17 тысяч диалогов с клиентами «Новосибирскэнергосбыта» за месяц
Владислав Беляев, AutoFAQ: Сегодня создание корпоративного цифрового помощника занимает минуты, максимум — часы
Ритейлер «М.видео-Эльдорадо» построил нейросеть для ответов на вопросы покупателей
AutoFAQ разработала цифрового продавца-консультанта
Раз ИИ два
Цифровой консультант для круглосуточной поддержки 50 000 сотрудников
Частые вопросы
Платформа AutoFAQ предоставляет ответ за 1 секунду, а модуль Xplain генерирует ответ до 10−15 секунд на основе LLM модели.
Возможны три варианта:
- данные хранятся в контуре безопасности компании (on-premise);
- в облаке провайдеров с сертификатом соответствия ФЗ-152 «О персональных данных»;
- вариант хранения данных on-premise и обработки в облаке.
Запуск системы за 1 день. Для старта не нужны обучающие выборки и подготовка баз знаний. Система обучается на основе работы операторов, а существующие базы можно загрузить в формате Excel.
Стоимость системы AutoFAQ зависит от двух основных факторов: способа размещения (в облаке или внутреннем контуре) и количества обращений к системе. Кроме того, на стоимость может влиять использование модуля Xplain для работы с генеративными нейросетями.
Важно отметить, что мы не учитываем количество пользователей системы, потому что за счет использования искусственного интеллекта можно автоматизировать многие процессы и снизить нагрузку на службу поддержки. Это позволит снизить число операторов на линии.
Подробная информация о стоимости доступна на странице Тарифы.
Важно отметить, что мы не учитываем количество пользователей системы, потому что за счет использования искусственного интеллекта можно автоматизировать многие процессы и снизить нагрузку на службу поддержки. Это позволит снизить число операторов на линии.
Подробная информация о стоимости доступна на странице Тарифы.
1. Гибридное решение: в AutoFAQ входят чат-бот платформа на основе ИИ и омниканальный чат-центр для работы операторов, что:
3. Высокое качество понимания естественного языка. Наш ИИ лучше всех на рынке понимает смысл написанного, а не ориентируется на ключевые слова. При этом ИИ начинает понимать вопрос, имея всего одну формулировку в БЗ.
4. Возможность быстрого запуска системы на основе единичных примеров вопросов и ответов (FAQ) за счет предобученных нейронных сетей, что позволяет сократить количество трудозатрат для поддержки системы и наполнения баз знаний.
5. Готовые модули для быстрых интеграций с CRM, BI, SD и другими внутренними системами.
6. Собственная разработка, адаптированная под высокие нагрузки и отказоустойчивость, что позволяет:
- обеспечивает синергию совместной работы человека и искусственного интеллекта,
- решает задачу роботизации первой линии «под ключ».
3. Высокое качество понимания естественного языка. Наш ИИ лучше всех на рынке понимает смысл написанного, а не ориентируется на ключевые слова. При этом ИИ начинает понимать вопрос, имея всего одну формулировку в БЗ.
4. Возможность быстрого запуска системы на основе единичных примеров вопросов и ответов (FAQ) за счет предобученных нейронных сетей, что позволяет сократить количество трудозатрат для поддержки системы и наполнения баз знаний.
5. Готовые модули для быстрых интеграций с CRM, BI, SD и другими внутренними системами.
6. Собственная разработка, адаптированная под высокие нагрузки и отказоустойчивость, что позволяет:
- максимально оптимизировать продукт под задачи клиента,
- сократить цикл запуска решения в продуктив,
- развернуть систему в контуре безопасности Заказчика
AutoFAQ станет эффективным и рентабельным решением для вашего бизнеса, если вы обрабатываете не менее 5 000 обращений в службу поддержки каждый месяц. Подобрать оптимальный тариф в зависимости от количества обращений можно на странице Тарифы.
ChatGPT получает информацию из интернета и не располагает данными из ваших внутренних источников, что может привести к ошибкам в ответах. При работе с AutoFAQ Xplain вы просто загружаете в систему документы в форматах docx, xlsx, pdf, Wiki или Confluence или указываете ссылку на сайт. В отличие от ChatGPT, чат-бот AutoFAQ Xplain на базе GPT предоставляет ответы исключительно на основе данных из вашей компании, это гарантирует точность и актуальность ответов, исключая возможность предоставления вводящей в заблуждение информации.