Понимает с первого сообщения

Омниканальная платформа для роботизации корпоративных коммуникаций. Помогайте клиентам и сотрудникам в удобном чат-центре со встроенными решениями на основе искусственного интеллекта

Запишитесь на демо

Нам доверяют

Повысьте качество обслуживания клиентов за счет умной базы знаний, которая автоматически решает до 90% вопросов сотрудников
Повысьте качество обслуживания клиентов за счет умной базы знаний, которая автоматически решает до 90% вопросов сотрудников
Поддержка розничной сети, проектных команд
Поддержка розничной сети, проектных команд
Чат-бот для поддержки розничной сети и проектных команд
Предоставьте сотрудникам службу «единого окна» и разгрузите руководителей и HR специалистов от рутинных вопросов
Предоставьте сотрудникам службу «единого окна» и разгрузите руководителей и HR специалистов от рутинных вопросов
HR-поддержка
HR-поддержка
Чат-бот для HR-поддержки
Обеспечьте выполнение SLA и рост NPS без найма новых сотрудников
Обеспечьте выполнение SLA и рост NPS без найма новых сотрудников
IT-поддержка
IT-поддержка
Чат-бот для IT-поддержки
Чат-бот для клиентской поддержи
Клиентская поддержка
Клиентская поддержка
Обрабатывайте обращения в одном окне и автоматизируйте ответы на типовые запросы с помощью встроенного чат-бота и ai-суфлера
Обрабатывайте обращения в одном окне и автоматизируйте ответы на типовые запросы с помощью встроенного чат-бота и ai-суфлера

Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний

GPT-помощник AutoFAQ Xplain

Xplain действует как GPT-помощник, который ищет нужные ответы в корпоративных документах. Больше не нужно собирать вопросы и сопоставлять ответы с обращениями — просто загрузите документ в формате docx, xlsx, pdf, страницы Wiki, Confluence или укажите ссылку на сайт в системе и начните работать.
Запишитесь на демо
освобождается у сотрудников
3-5 ч/нед.
25%
90%
рост продуктивности
уровень роботизации
Платформа предоставляет точные и актуальные ответы, распознавая не только естественную речь, но и понимая контекст вашего запроса.
Улучшенное понимание контекста
Мгновенное предоставление информации
Цели компании на 2024 год
Получайте краткий ответ на свой вопрос, исключая необходимость ручного поиска. AutoFAQ Xplain ответит исключительно на основе данных вашей компании.
Повышение индекса лояльности клиентов (NPS):
  • Задача: Увеличить NPS на три пункта в течение следующего года и на десять пунктов за следующие пять лет.

Расширение доли рынка:
  • Цель: Занять 23% рыночной доли к 2025 году.

Предоставление высшего уровня обслуживания клиентов:
  • Метрики: Оценка качества обслуживания на основе времени
Стратегия компании на 2024 год
Цели в области обслуживания клиентов на 2024 год
Наши дома обладают следующими преимущества:
  • Мы используем экологически чистые материалы.
  • Наши дома расположены рядом с природными парками.
  • Эргономичный дизайн максимально
Преимущества домов, которые вы строите
К сожалению, у меня нет ответа на этот вопрос. Хотели бы вы задать что-то еще?
Этот дом лучше, чем дом Илона Маска?
Подробнее о продукте
AutoFAQ Xplain обеспечивает безопасную среду для любого бизнеса, а также позволяет ему обрабатывать растущее количество данных и запросов.
Безопасность и масштабируемость
Напишите рекламную историю с преимуществами для фирмы, которую я могу предложить потенциальному клиенту.
Варианты развертывания
Как получить доступ к принтеру?
Независимо от того, рассматриваете ли вы варианты размещения в облаке или on-premise, мы предлагаем конфигурации, которые подойдут вашим потребностям.
Какова доля рынка компании согласно последним маркетинговым исследованиям?
Дайте мне последние обновления по правилам программирования.

Омниканальная платформа AutoFAQ

Удобный чат-центр для службы поддержки на базе искусственного интеллекта

Сократите нагрузку на операторов и повысьте удовлетворенность клиентов и сотрудников за считанные минуты с помощью AI-ботов и инструментов роботизации
87%
обращений решаются без участия человека
6x
сокращается время работы операторов
3x
сообщений обрабатывается
без увеличения штата
Запишитесь на демо
Рост с 30% до 70% автоматических ответов
за 1 месяц
Система запоминает ответы и пополняет базу знаний
AutoFAQ анализирует диалоги операторов и предоставляет удобный интерфейс для обучения системы и добавления новых подсказок для операторов.

САМООБУЧЕНИЕ

Чат-бот и операторы объединены в одном сервисе и дополняют друг друга. AutoFAQ автоматически отвечает или уточняет поступивший вопрос, если система уверена в ответе. Вы сами управляете уровнем уверенности искусственного интеллекта для автоматического ответа.
Интеллектуальный помощник оператора
Встроенный интеграционный RPA-модуль позволяет создавать интеграции с ITSM, CRM, Service Desk, билинговыми и другими внешними системами, без доработок на основе событийной модели.
Здравствуйте, напишите свой вопрос
Безграничные возможности интеграций
Единая диалоговая среда взаимодействия с клиентами
Я заболел, сегодня меня не будет в офисе

ИНТЕГРАЦИИ

Внутренний DSL язык AutoFAQ поддерживает выполнение REST, SOAP и SQL запросов к внешним системам, а также, возможность использовать JavaScript для обработки данных внутри сценариев.
65% людей предпочитают написать компании, а не позвонить. Объедините поддержку и продажи через мессенджеры, социальные сети, чат на сайте, e-mail и мобильное приложение на основе AutoFAQ.
Подробнее о продукте
95% — Оформить больничный
70% — Работать из дома

ОМНИКАНАЛЬНОСТЬ

30% — Написать заявление на отпуск
Сообщение
Чат-бот всегда ответит на вопрос или переведет обращение на оператора. Поддерживается полный цикл коммуникации: как входящий, так и исходящий.

ЧЕЛОВЕК + ИИ

Запишитесь на демо

AI классификатор AutoFAQ Classify

Интеллектуальный классификатор обращений для маршрутизации по различным параметрам

Система Classify от AutoFAQ подходит для классификации текстовых обращений в любых бизнес-направлениях при наличии данных для обучения и автоматического определения параметров текста. Например, работа с отзывами, закупками, заказами, жалобами, с заявками в техническую поддержку.
до 98%
точность определения параметров заявки
в 2 раза
сокращает время на обработку обращений
до 40%
снижение рутинной нагрузки на операторов
Классификация обращений первой и второй линии поддержки:
  • Предзаполнение заявки по определенным параметрам на основе накопленных исторических данных с помощью искусственного интеллекта
Подробнее о продукте
Управление системой без привлечения вендора
Преимущества Classify от AutoFAQ:
Редактирование классификаторов через графический интерфейс
Загрузка / выгрузка классификаторов через Excel
Пакетное тестирование для проверки улучшений
  • Реализация суфлера оператора
Интеграция CRM, Service Desk, Help Desk систем через API c базой знаний AutoFAQ для помощи операторам
  • Неограниченное количество параметров для классификации
  • Автоматическая маршрутизация заявки на конкретную группу операторов или на конкретную линию поддержки
  • Возможность подключения автоматических ответов
  • Классификация текстов и текстовых сообщений

Преимущества AutoFAQ

Богатые языковые модели
Языковые модели построены на более чем 20 000 000 обращений в контактные центры и внутренние службы
Готовые отраслевые базы знаний
Предоставляем готовые базы и сценарии для внутренней HR и IT поддержки, для клиентской поддержки в ритейле, онлайн образовании, e-commerce, финансовых сервисах и телекомах
Запуск системы за 1 день
Для старта не нужны обучающие выборки и подготовка баз знаний. Система обучается на основе работы операторов, а существующие базы можно загрузить в формате Excel
Решения уровня Enterprise
Решения AutoFAQ разработаны для крупных и средних компаний с учетом необходимых требований к безопасности, отказоустойчивости, возможности облачного и on-premise развертывания, а также горизонтального и вертикального масштабирования.
Интеллектуальное ядро предоставляет ответы в течение 200 мс и адаптировано под высоконагруженную клиентскую поддержку массовых B2C сервисов с миллионами обращений в месяц.
90+
Общий язык с каждым
AI алгоритм AutoFAQ позволяет общаться с клиентами и сотрудниками на 90 языках, понимая смысл

NLU AutoFAQ – лидирующий алгоритм обработки и понимания естественного языка

State-of-the-art NLU
Продвинутое понимание естественного языка на основе искусственного интеллекта обеспечивает выдающуюся точность и скорость при низких затратах на обучение.
AutoFAQ понимает контекст и смысл сказанного.
Точность, %
Время ответа, сек.
AutoFAQ
81
0.049
Google Vertex AI
81
0.081
IBM Watson
81
0.166
RASA
66
0.011
Google Dialogflow
63
0.267
Сравнение SaaS-систем на примере датасета Chatbot-ru
Точность, %
Время ответа, сек.
AutoFAQ
85
0.022
Cognigy
83
0.293
RASA
79
0.011
IBM Watson
78
0.172
Just AI
73
0.217
Сравнение SaaS-систем на примере датасета HWU-20-Ru
Время обучения, сек.
172
15540
20
1980
20
Время обучения, сек.
14
19
29
10
10
Получить консультацию

Кейсы

Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам
cтатей в базах знаний
5000+
обращений решаются автоматически
65%
Читать кейс
положительных отзывов
95%
Карьерный взлет HR-бота: как устроен помощник команды Газпромбанка
обращений закрываются ботом
77%
NPS по результатам годового опроса
73%
скорость
ответа
Читать кейс
х4
Как чат-бот помогает экономить и оказывать качественный сервис
запросов обрабатываются за 15 минут
85%
увеличилась скорость ответа
Читать кейс
х4
Роботизация внутренних коммуникаций. Поддержка проектных команд
обращений в день
500
обращений решаются автоматически
87%
часов консультантов экспертов сэкономлено за год
5 500+
Читать кейс
Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России
cократилась нагрузка на голосовой канал
на 60%
вопросов закрывается
автоматически
36%
интеграции с CRM
Читать кейс
Клиентская поддержка компаний-резидентов
50%
обращений решаются автоматически
сокращение времени сотрудников на предоставление ответов на типовые вопросы
в 5 раз
Читать кейс
Генеративный ИИ
для ИТ-поддержки сотрудников
обращений решаются автоматически
90%
участников поставили оценку 4 или 5
60%
Читать кейс
Как искусственный интеллект помог снизить нагрузку на контакт-центр
обращений решено автоматически
99%
Читать кейс
диалогов чат-бот обработал самостоятельно
10 000+
Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам
Смотреть все кейсы
Читать кейс
Клиентская поддержка компаний-резидентов
Читать кейс
Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России
Читать кейс

СМИ о нас