Кейс Новосибирскэнергосбыт
Генеративный ИИ для ИТ-поддержки сотрудников
обращений закрываются ботом
90%
60%
участников поставили оценку 4 или 5
«Новосибирскэнергосбыт» завершил пилотный проект по внедрению цифрового помощника AutoFAQ Xplain на базе генеративных нейросетей, цель которого упростить поиск ответов на вопросы сотрудников компании по корпоративным документам.
Предпосылки для внедрения чат-бота AutoFAQ
Проект был инициирован для улучшения доступа к корпоративной информации, особенно в вопросах ИТ, внутренних нормативных документов и закупок. Главной целью было создание системы умного поиска и быстрого формирования ответов с указанием ссылок на страницы и файлы в Confluence.
Реализация проекта с AutoFAQ
В рамках технической реализации проекта использовалась локальная версия Confluence, которая расположена в контуре безопасности «Новосибирскэнергосбыт», обеспечивая надежную защиту корпоративной информации. Цифровой помощник AutoFAQ Xplain был размещен на выделенном сервере с мощной видеокартой в облаке Yandex. Cloud, что позволило обеспечить высокую производительность и надежность системы.
Кроме того, для удобства сотрудников, интегрировали виджет Xplain во внутренний мессенджер, делая доступ к корпоративной информации и поддержке более быстрым и эффективным непосредственно из принятого канала коммуникации.
Кроме того, для удобства сотрудников, интегрировали виджет Xplain во внутренний мессенджер, делая доступ к корпоративной информации и поддержке более быстрым и эффективным непосредственно из принятого канала коммуникации.
Результаты внедрения AutoFAQ Xplain
В результате проведения пилотного проекта, «Новосибирскэнергосбыт» достиг значительных показателей. Отмечается, что более 60% участников проекта высоко оценили его, присудив оценки 4 или 5 из 5 возможных, что подчеркивает его эффективность и положительное восприятие среди сотрудников.
Ключевым достижением стало то, что 90% обращений были успешно обработаны автоматизированной системой без необходимости вмешательства службы техподдержки.
Несмотря на высокие результаты пилота, у пользователей в целом наблюдаются завышенные ожидания от работы искусственного интеллекта. Тем не менее, мы видим большой потенциал в масштабировании и развитии проекта для создания «единого окна сотрудника», охватывая такие бизнес-направления как ИТ, HR, поддержку по юридическим и бухгалтерским вопросам, а также интеграцию с клиентским сервисом, включая помощь операторам контактного центра.
Эти результаты ясно демонстрируют значительное улучшение в оперативности и качестве обслуживания сотрудников, подчеркивая эффективность внедрения инновационных технологий в корпоративную среду.
Внедрение AutoFAQ Xplain в корпоративную среду позволит сократить время на поиск нужной информации и повысит продуктивность сотрудников за счет освободившегося времени. Согласно исследованиям, искусственный интеллект может сократить время на поиск и сбор информации сотрудниками на 35% и тем самым увеличить доход на 6%.
Директор ОЦО «Новосибирскэнергосбыт»
Денис Газизов
AutoFAQ Xplain показал отличные результаты, подтверждая эффективность генеративных нейросетей в корпоративной среде. Особенностью нашего решения является его способность использовать информацию непосредственно из корпоративных источников, к которым предоставлен доступ. Это исключает риски предоставления недостоверной информации и данных, не относящихся к деятельности компании. Мы рады, что смогли добиться таких результатов и планируем продолжать масштабирование проекта, дополнительно расширяя его функционал.
Исполнительный директор AutoFAQ
Владислав Беляев
Планы развития AutoFAQ Xplain
Единое окно сотрудника, масштабирование по всем бизнес-направлениям:
Клиентский сервис:
- IT;
- HR;
- Юридическая поддержка;
- Бухгалтерия;
- Клиентский сервис.
Клиентский сервис:
- Интеграция Xplain с чат ботом для клиентов;
- Помощник операторам контактного центра для генерации подсказок для ответов на вопросы клиентов.
Ещё кейсы
Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам
cтатей в базах знаний
5000+
обращений решаются автоматически
65%
Читать кейс
положительных отзывов
95%
Карьерный взлет HR-бота: как устроен помощник команды Газпромбанка
обращений закрываются ботом
77%
NPS по результатам годового опроса
73%
скорость
ответа
ответа
Читать кейс
х4
Как чат-бот помогает экономить и оказывать качественный сервис
запросов обрабатываются за 15 минут
85%
увеличилась скорость ответа
Читать кейс
х4
Роботизация внутренних коммуникаций. Поддержка проектных команд
обращений в день
500
обращений решаются автоматически
87%
часов консультантов экспертов сэкономлено за год
5 500+
Читать кейс
Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России
cократилась нагрузка на голосовой канал
на 60%
вопросов закрывается
автоматически
автоматически
36%
интеграции с CRM
Читать кейс
Клиентская поддержка компаний-резидентов
50%
обращений решаются автоматически
сокращение времени сотрудников на предоставление ответов на типовые вопросы
в 5 раз
Читать кейс