Удобная чат-платформа для службы поддержки на базе ИИ
85%
уровень роботизации в чатах на сайте, ЕЛК, мобильном приложении и Telegram
Интеллектуальный классификатор обращений
Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний
Персональный ИИ-ассистент оператора контактного-центра
Цифровой консультант для повышения продаж
Обработайте в 3 раза больше обращений без увеличения штата
Интеллектуальный классификатор обращений
Обеспечьте выполнение SLA и повышайте NPS без увеличения штата
100
на
человеко-часов в месяц снизилась нагрузка на ИТ-специалистов
Удобная чат-платформа для службы поддержки на базе ИИ
Интеллектуальный классификатор обращений
Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний
99%
обращений решено автоматически
Кейс «ТЕХНОНИКОЛЬ»
Как ИИ-ассистент уменьшил в 3 раза время консультаций в чатах контакт-центра
92%
Составила точность ответов ИИ-ассистента
чатов получили положительные отзывы
80%
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ внедрила инновационное решение от AutoFAQ — ИИ-ассистента Xplain AI Copilot на базе генеративных нейросетей, который значительно улучшил процесс работы контактного центра. Система, интегрированная с корпоративной базой знаний, предоставляет операторам точные подсказки в реальном времени и помогает ускорить процесс обслуживания клиентов в чате.
Проблематика
В контакт-центр ТЕХНОНИКОЛЬ поступают обращения как от b2b, так и от b2c клиентов. Операторы помогают с подбором строительных материалов, консультируют по приобретению продукции, а также отвечают на широкий спектр вопросов: от жалоб и рекламаций до трудоустройства в компанию.
Одна из ключевых проблем — сложность обучения сотрудников. Ассортимент компании включает более 10 тысяч материалов, их характеристики и применение требуют глубоких знаний. С другой стороны мешало отсутствие удобных инструментов для поиска информации.
Сотрудники вручную искали ответы и тратили по 5−10 минут на каждый запрос, что увеличивало время консультаций и снижало удовлетворенность клиентов. Кроме того, без централизованной аналитики было сложно выявлять основные проблемы клиентов. Скрипты консультаций приходилось регулярно переписывать, но это не решало корневых сложностей.
10 000 материалов ассортимент компани
5−10 минут длительность ответа на каждый запрос
Внедрение
руководитель проекта ИИ-ассистент
Андрей Цымбалюк
Изначально для решения этих задач рассматривался вариант внедрения полностью автоматизированного ИИ-оператора. Однако в процессе анализа стало очевидно, что не все сценарии могут быть качественно обработаны без участия человека. Кроме того, мы осознавали, что ИИ должен работать максимально корректно, чтобы не допускать ошибок, которые могут повредить клиентам
В результате компания внедрила ИИ-ассистента Xplain AI Copilot на базе платформы AutoFAQ. Система помогает операторам находить точные ответы на запросы клиентов, используя данные из продуктового каталога (PIM) и корпоративных сайтов, исключая процесс подготовки отдельной базы знаний и сопоставления вопросов и ответов.
ИИ-ассистент работает не только в рабочее время, предоставляя подсказки операторам, но и в выходные дни, обеспечивая круглосуточную поддержку. Это решение значительно повысило скорость обработки обращений и улучшило качество обслуживания.
ИИ-ассистент работает не только в рабочее время, предоставляя подсказки операторам, но и в выходные дни, обеспечивая круглосуточную поддержку. Это решение значительно повысило скорость обработки обращений и улучшило качество обслуживания.
Результаты внедрения Xplain AI Copilot
руководитель проекта ИИ-ассистент
Андрей Цымбалюк
Внедрение позволило добиться высоких показателей работы. Время консультаций снизилось в 3 раза. Уровень клиентской удовлетворенности значительно вырос: 80% чатов получили положительные отзывы. Точность ответов ИИ-ассистента составила 92%, что подтверждает высокую надежность системы
сооснователь и исполнительный директор ИИ-платформы AutoFAQ
Владислав Беляев
Уникальность кейса заключается в успешной интеграции генеративного ИИ. Решение обеспечило глубокую интеграцию с корпоративной базой знаний, что исключило необходимость длительного поиска информации и позволило сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах. Система быстро адаптируется к новым данным, например, при запуске новых продуктов, что делает её не только эффективной, но и гибкой
Узнайте, какими возможностями для вашего бизнеса обладает Xplain AI Copilot
Оставляйте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы провести демо
Ещё кейсы
Поддержка сотрудников по операционным и продуктовым вопросам
cтатей в базах знаний
5000+
обращений решаются автоматически
65%
Читать кейс
положительных отзывов
95%
Карьерный взлет HR-бота: как устроен помощник команды Газпромбанка
обращений закрываются ботом
77%
NPS по результатам годового опроса
73%
скорость
ответа
ответа
Читать кейс
х4
Как чат-бот помогает экономить и оказывать качественный сервис
запросов обрабатываются за 15 минут
85%
увеличилась скорость ответа
Читать кейс
х4
Поддержка сотрудников в салонах «МТС» по всей России
cократилась нагрузка на голосовой канал
на 60%
вопросов закрывается
автоматически
автоматически
36%
интеграции с CRM
Читать кейс
Клиентская поддержка компаний-резидентов
50%
обращений решаются автоматически
сокращение времени сотрудников на предоставление ответов на типовые вопросы
в 5 раз
Читать кейс
Генеративный ИИ
для ИТ-поддержки сотрудников
для ИТ-поддержки сотрудников
обращений решаются автоматически
90%
участников поставили оценку 4 или 5
60%
Читать кейс
Как организовать поддержку для 50 000 сотрудников
Читать кейс
сотрудников активно используют чат-бот для своей работы
20%
всех обращений поступило через «Твоего помощника»
49%
текущее повышение производительности труда КЦ
30%
Цифровой помощник для обработки диалогов с клиентами
срок внедрения
ИИ-ассистента
ИИ-ассистента
1 день
снизилась нагрузка на специалистов контакт-центра
в 2 раз
Читать кейс
Внедрение искусственного интеллекта в процессы клиентского сервиса
Читать кейс
обращений закрыто ботом в электронной почте
15%
уровень роботизации в чатах на сайте, ЕЛК, мобильном приложении и Telegram
85%
рост производительности труда операторов
20%