Оставить заявку
/
Оставить заявку
Оставить заявку
Подписывайтесь на Telegram-канал AutoFAQ
Перейти в канал 🚀
Блог платформы AutoFAQ

Что выбрать: разработку ИИ-ассистента с нуля или готовое решение для бизнеса?

Современные компании всё чаще прибегают к использованию искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов. Среди популярных решений — цифровой ИИ-ассистент, помогающий улучшить качество обслуживания клиентов и поддерживать постоянную связь с аудиторией. Перед организациями встает важный вопрос: создать ИИ-помощника с нуля или выбрать готовое решение? Давайте разберем плюсы и минусы каждого подхода, чтобы выбрать оптимальный вариант.

ИИ для бизнеса: преимущества готового решения

Готовые ИИ-ассистенты для бизнеса — это платформы, которые обеспечивают быстрый запуск, минимум настроек и эффективную поддержку «из коробки». Такие решения на базе искусственного интеллекта предлагают возможности, уже адаптированные для большинства типовых задач бизнеса. К основным преимуществам готовых ИИ-ассистентов относятся:
  • Быстрый старт: готовые решения позволяют сократить время запуска и быстрее приступить к автоматизации процессов.

  • Экономия ресурсов: компании избегают затрат на разработку и настройку с нуля — ИИ-ассистент для бизнеса сразу готов к работе.

  • Поддержка и регулярные обновления: разработчики готовых решений поддерживают актуальность систем, добавляют функции и адаптируют их к новым требованиям. Это позволяет ИИ-помощникам работать стабильно, улучшая ответы и взаимодействие с клиентами и сотрудниками.

Примеры задач, которые могут решать ИИ-ассистенты:

1. Поддержка клиентов и обработка запросов:

ИИ-ассистент может отвечать на часто задаваемые вопросы, обрабатывать стандартные запросы и направлять клиентов к нужным ресурсам или специалистам, снижая нагрузку на сотрудников поддержки.

2. Помощь в продажах и персонализация предложений:

ИИ-помощник может анализировать данные о покупательских предпочтениях, чтобы предлагать клиентам персонализированные товары и услуги. Это позволяет повышать лояльность клиентов и увеличивать средний чек.

3. Автоматизация обработки данных:

ИИ-ассистенты способны обрабатывать большие объемы данных, выделяя из них полезную информацию для принятия решений. Это особенно важно в таких сферах, как финансы, маркетинг и логистика, где данные играют ключевую роль.

4. Управление персоналом и поддержка HR

цифровой ИИ-помощник может помогать в автоматизации рекрутинга, проверке резюме, обработке анкет и предоставлении сотрудникам ответов на типичные вопросы о внутренних процессах.

5. Мониторинг и обеспечение безопасности

ИИ-ассистенты могут анализировать подозрительную активность в системах компании, помогая предотвратить потенциальные угрозы и повысить защиту данных.

6. Планирование и организация:

ИИ-помощник может эффективно управлять расписанием встреч, отслеживать сроки выполнения задач и напоминать сотрудникам о важных событиях, что улучшает организацию рабочего процесса.
Готовые ИИ-ассистенты, таким образом, предлагают компаниям набор универсальных функций, которые помогают оптимизировать работу с клиентами, поддерживать безопасность, организовывать процессы и собирать ценные данные для бизнеса.

Xplain

Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний
Подробнее

Собственная разработка ИИ-помощника

Если компания делает выбор в пользу собственной разработки, то ей важно учесть следующие особенности:
  • Высокая стоимость разработки и внедрения: собственная разработка ИИ-ассистента требует значительных финансовых вложений на всех этапах — от проектирования и создания до тестирования и интеграции. Это может включать оплату труда высококвалифицированных специалистов, закупку необходимого оборудования и программного обеспечения, а также обеспечение масштабируемости системы. Для многих компаний такие расходы могут стать существенным барьером.

  • Продолжительный срок реализации: создание собственного ИИ-помощника — это долгосрочный проект, который может занять от нескольких месяцев до года и более, в зависимости от сложности и требований. Во время разработки компания рискует упустить возможность быстро внедрить ИИ для решения текущих задач, что особенно важно для конкурентных отраслей, где скорость адаптации является ключевым фактором.

  • Сложность в привлечении и удержании квалифицированных специалистов: для разработки и поддержки ИИ-помощника необходимы эксперты в области искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки данных и интеграции систем. Найти и удержать таких специалистов в компании может быть непросто, особенно учитывая высокий спрос на профессионалов с такими навыками на рынке.

  • Необходимость постоянного сопровождения и обновления: после запуска ИИ-помощника компания должна будет регулярно обновлять и улучшать систему, чтобы соответствовать меняющимся требованиям бизнеса и развитию технологий. Это требует не только дополнительных затрат, но и постоянного участия специалистов, что может быть трудно реализовать в условиях ограниченных ресурсов.

  • Риски, связанные с безопасностью и конфиденциальностью: хотя собственная разработка дает больше контроля над данными, компаниям нужно будет позаботиться о высоких стандартах безопасности, чтобы минимизировать риски утечек и внешних угроз. Это требует значительных усилий по внедрению мер защиты и проведения регулярных проверок, что может потребовать еще больших расходов и ресурсов.

  • Сложность масштабирования: если компания решит расширить функциональность ИИ-помощника или адаптировать его под новые задачи, это может потребовать значительных изменений в архитектуре системы и дополнительного времени на доработку. В отличие от готовых решений, которые обычно предлагают гибкость в масштабировании, собственный ИИ-ассистент может потребовать полной переоценки инфраструктуры и инвестиций в новые разработки.
С учетом этих нюансов собственная разработка ИИ-помощника подходит не всем компаниям. Она требует глубокого анализа готовности компании к столь ресурсоемкому проекту, что делает этот подход более оправданным для крупных организаций или бизнеса с уникальными задачами, которые невозможно эффективно решать с помощью стандартных ИИ-решений.
Узнайте каких показателей достигли клиенты AutoFAQ благодаря внедрению ИИ. Смотреть кейсы

Как выбрать подходящий ИИ-ассистент для бизнеса?

Выбор между готовым решением и собственной разработкой зависит от стратегии, ресурсов и задач компании. Если бизнесу нужно быстрое решение для поддержки клиентов или сотрудников, лучше выбрать готового ИИ-ассистента. Он позволит эффективно автоматизировать взаимодействие, сохраняя при этом время и средства.

Если же компания стремится к уникальным решениям и контролю над ИИ, стоит рассмотреть вариант собственной разработки, предварительно оценив финансовые расходы и временные ресурсы.

Как AutoFAQ помогает бизнесу в выборе и внедрении ИИ-решений

AutoFAQ предлагает бизнесу помощь в выборе и реализации ИИ-решений для конкретных задач. Наша команда разбирается в особенностях и потребностях компаний и предлагает гибкие варианты, позволяя бизнесу получить оптимальный результат. Если компании требуется быстрое решение, мы помогаем интегрировать и настроить готового ИИ-ассистента для бизнеса, адаптируя его к корпоративным системам и процессам.

Вы можете выбрать продукт в зависимости от задач клиентского сервиса, IT-поддержки, HR-поддержки. Или рассмотреть решения на базе генеративного искусственного интеллекта Xplain:
  • Xplain AI Copilot — персональный ИИ-ассистент оператора контактного центра
  • Xplain Sales — цифровой продавец-консультант для повышения продаж в мессенджерах, чате на сайте и соцсетях

AutoFAQ ориентирован на долгосрочную поддержку, помогая компаниям получить не просто ИИ-помощника, но и инструмент, способный раскрыть потенциал бизнеса. С нами компании уверенно внедряют ИИ, создавая системы, которые решают уникальные задачи и соответствуют требованиям современного рынка.
Запишитесь на демо и узнайте, как продукты AutoFAQ помогут решить задачи вашего бизнеса
Записаться на демо
Смотрите также