Запустите пилот с AutoFAQ Xplain в этом году
клиентский сервис — сократим AHT на 40%
Эффекты от ИИ
ИТ-поддержка — сэкономим от 5 млн ₽/год
HR-поддержка — решим вопрос сотрудника за 15 сек
Отправили вам годовую премию 💰💰💰
Бухгалтерия
Удобная чат-платформа для службы поддержки на базе ИИ
Интеллектуальный классификатор обращений
Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний
85%
уровень роботизации в чатах на сайте, ЕЛК, мобильном приложении и Telegram
Персональный ИИ-ассистент оператора контактного-центра
Цифровой консультант для повышения продаж
Обработайте в 3 раза больше обращений без увеличения штата
Создайте службу «единого окна» для поддержки сотрудников
Обеспечьте выполнение SLA и повышайте NPS без увеличения штата
100
на
человеко-часов в месяц снизилась нагрузка на ИТ-специалистов
Удобная чат-платформа для службы поддержки на базе ИИ
Интеллектуальный классификатор обращений
Интерактивный ассистент для работы c документами и базами знаний
99%
обращений решено автоматически
🚀  Запустите пилот с AutoFAQ Xplain в этом году и сократите AHT на 40%
Блог платформы AutoFAQ

Обновления AutoFAQ:
релизы 5.7.7 и 5.7.8

В новом релизе AutoFAQ мы расширяем возможности интеграции с мессенджером Max, добавив режим LongPoll для корпоративных сетей, представили возможность использовать платформу в качестве MCP-сервера для ваших LLM и реализовали массовую отправку файлов в рамках одного шага сценария. Кроме этих изменений, мы выполнили ряд других доработок и исправили незначительные ошибки для повышения стабильности системы.

Доработка подключения к Max

Продолжаем развивать интеграцию с мессенджером Max.

Мы добавили подключение в режиме LongPoll, которое будет полезно для on-premise установок AutoFAQ со сложным сетевым доступом. Подключение через LongPoll требует отсутствия подключений Webhook к боту Max. Поэтому при сохранении канала сервис AutoFAQ проверит их наличие и выведет список с возможностью удаления всех подключений.
В случае подключения бота Max в режиме Webhook наличие сторонних подключений напрямую не мешает работе AutoFAQ, однако указывает на то, что сторонние сервисы получают сообщения от бота Max и могут вмешиваться в его работу с AutoFAQ. В этом случае сервис AutoFAQ выведет информационное сообщение о наличии таких подключений.
Кроме нескольких режимов подключения, в данном релизе мы добавили нативную передачу видео. В следующих релизах в канале будут реализованы рассылки и открытие исходящих диалогов.

MCP-сервер

Мы добавили возможность использовать AutoFAQ в качестве MCP-сервера (Model Context Protocol) для корпоративных LLM. Сервис AutoFAQ может отвечать на вопросы LLM или вести с ней диалог на основе имеющихся в базах знаний ответов и сценариев. MCP-сервер подключается через API-канал платформы, что позволяет стандартно и гибко маршрутизировать запросы по группам и базам знаний.

Рекомендуется настроить режим автоответов и понизить порог автоматического ответа, чтобы все релевантные ответы поступали в канал MCP-сервера.

Для подключения вашего агента к MCP-серверу требуется указать два параметра:
  • MCP Server Type: Streamable HTTP
  • MCP Server URL: chat.autofaq.ai/mcp
где chat.autofaq.ai — пример адреса SAAS-окружения.

Поддерживается схема аутентификации Static Bearer Token. По умолчанию аутентификация отключена для упрощения интеграции в тестовом режиме.

Отправка файлов в шаге сценария

Была выполнена доработка, которая позволяет передавать несколько файлов в шаге API-вызова с составным телом сообщения через метод  вызвать.внешнийСервис().сЗаголовками(("Content-Type","multipart/form-data")).сСоставнымТеломСообщения() 

Если ранее в теле запроса можно было передать только один файл, то теперь одним запросом можно передать любое количество файлов. Реализованы два варианта передачи файлов:

1. Списком в одном поле
.сСоставнымТеломСообщения(("file" -> "{fileIdList}"))
При условии, что в переменной fileIdList находится список идентификаторов файлов. В этом случае принимающая сторона получит запрос, в теле которого будет столько полей с одинаковым названием file, сколько было указано идентификаторов в списке. Принимающий сервис должен быть готов обработать тело с несколькими полями с одинаковым названием.

2. В разных полях
.сСоставнымТеломСообщения(("file1" -> "{fileId1}"),("file2" -> "{fileId2}"))
В этом случае принимающий сервис получит тело запроса с несколькими полями с разными названиями, в каждом из которых будет передан свой файл.
Смотрите также